Internet of things что это – Что такое Интернет вещей и как он поможет предприятиям зарабатывать больше? / Habr

alexxlab
alexxlab
07.10.2020

Содержание

Интернет вещей — что это такое и как работает? Перспективы IoT

«Интернет вещей» –  технология, позволяющая объединить в сеть  посредством Интернета устройства, выполняющие различные цели и задачи — начиная от холодильника и телевизора, и заканчивая, дата – центрами и фермами для майнинга.

Столь впечатляющие перспективы этой технологии позволяют реализовать самые интересные проекты в промышленности, связи, финансовой сфере, логистике. Причем в доме у обычного человека IoT также востребован, упрощая его повседневный быт, высвобождая массу времени для творческой деятельности.

В этой статье будет рассказано о том, что такое IoT, кем и для чего он был придуман, как все это работает. Также будет обращено внимание на то, какие области практического использования IoT уже есть и какие имеются у него перспективы в будущем.

Навигация по материалу:

Как появился IoT?

Интернет — вещей (IoT), как технология, своему появлению обязана имплементации технологии радиочастотного обмена между устройствами,  способными коммуницировать в общей сети.

IoT - интернет вещей

Впервые презентация этой инновационной технологии была произведена в 1999 году в Массачусетском университете для фармацевтической компании «Проктер энд Гэмбл». Основная цель такой презентации была доказать эффективность использования радиочастотных меток в системах складской и торговой логистики.

Для такого крупнейшего производителя потребительской косметики подобная схема управления логистикой была одним из способов получения конкурентного преимущества на рынке. В качестве радиочастотного спектра предусматривалось использование не только диапазона частот ВЧ и СВЧ, но и излучений инфракрасно спектра.

Позднее для IoT была разработана унифицированная технология RFID.Базовой платформой коммуникации стал высокоскоростной интернет (3G и 4G), с помощью которого можно комбинировать сети любой сложности, где участвуют устройства различной конфигурации и назначения.

Как работает интернет вещей?

Как работает интернет вещей?

О том, что IoT прочно входит в нашу повседневную жизнь можно признать состоявшимся фактом. Как показывает статистика, на текущий момент объем рынка услуг IoT составляет 600 млрд. долларов. Количество подключенных к  сети Интернета  различных устройств, сопряженных с ИВ составляет 8.4 млрд. единиц, превысив население Земли.

Но эти цифры хоть и дают представление о рынке IoT, все же не объясняют как работает IoT.В качестве наглядного примера того, как в действительности работает ИВ, в чем смысл его существования, можно привести несложную сеть. Например, в рамках концепции проекта «Умный дом». В эту небольшую сеть объединены три устройства – холодильник, микроволновая печь и кофеварка. Теперь посмотрим, как все это работает в действительности.

Холодильник собирает, агрегирует и обрабатывает всю информацию, относящуюся к продуктам питания обитателей  дома. Сюда относится отслеживание времени пополнения запасов, вплоть до производства соответствующих заказов в интернет магазинах или супермаркетах. Смарт –холодильник выполняет последовательно функции:

  • сканирование информации по поступающим продуктам – вес, качество, сроки годности, цены, которые есть на маркированных упаковках.
  • следит за расходованием продуктов, исходя из количества членов семьи, объема, периодичности потребления тех ли иных продуктов. Он может принимать в расчет физиологические нормы – жирность, калорийность, наличие белков, сахара и т.п.
  • по мере снижения уровня запасов продуктов, сигнализирует через приложение на смартфон владельцу о том, что необходимо закупить продукты, в каком количестве и где это лучше всего сделать.
  • вполне возможна опция, что холодильник сам через интернет осуществляет заказы в супермаркете по выгодным ценам, Например, он отслеживает конъектуру цен по специальным приложениям или сайтам — агрегаторам типа «Агро 24», где происходит мониторинг цен по всем торговым сетям страны.
  • получая от кофеварки и микроволновой печи данные о том, как часто варится кофе, какого сорта, что разогревается в микроволновке на завтраки, холодильник производит обработку этой информации. Затем он включает в свой пакет заказов и продукты, которые готовятся на этих двух домашних приборах.

Это самый простой алгоритм работы IoT в домашних условиях. Если его расширить дальше, то сформированная смарт —  холодильником информация в виде заказа продуктов, может быть передана в службу курьерской доставки. Продукты будут доставлены по адресу, либо дроном, либо беспилотным автомобилем.

И еще один немаловажный момент. Для того чтобы вся эта система полноценно работала, кроме датчиков, сенсоров, соответствующих приложений и ПО, необходима система оплаты услуг, которые предоставляются через IoT. Это может быть обычный формат электронных денег, списываемых с банковских карточек. Но все большее распространение в IoT приобретают расчеты, основанные на использовании криптовалют. С их помощью платежи делаются быстро, надежно, в любое время суток, в любой точке мира.

Развитие беспроводных сенсорных сетей

Интернет вещей – строится на базе разветвленной сети различных устройств, сенсорных датчиков и других приборов, считывающих, фиксирующих определенные физические параметры. Изначально вся концепция IoT строилась на использовании технологии радиочастотной идентификации (англ. Radio Frequency Identification; RFID) и беспроводной сенсорной сети (БСС),

Эта распределенная сеть предусматривает использование одного или нескольких радиочастотных каналов. Через каналы связи, объединенные в сеть устройства, взаимодействуют друг с другом. Площадь покрытия таких локальных сетей может составлять от нескольких десятков метров до нескольких квадратных километров. Основным радиочастотным каналом, которой будет использован в IoT, является диапазон частот от 3 до 3.9 ГГц. Этот диапазон частот выбран не случайно. Он сопрягается с частотами, на которых, как предполагается, будет работать спутниковый сегмент широкополосного Интернета (проекты One Web или Sky Link).

Технология беспроводных сенсорных сетей

Все устройства IoT используют технологию RFID, работая по принципу обнаружения и идентификации специальных электронных меток или маркеров (транспондеров). Т.е. система в чем — то аналогична той, что используется в военной авиации — «свой — чужой».

Опознанные как свои устройства объединяются в единую информационную сеть и выполняют те или иные задачи. Например, электронные метки на продуктах, устанавливаемые в магазинах, помогают в дальнейшем смарт – холодильникам реализовать программу управления запасами продовольствия в конкретном доме.

Реальные примеры использования IoT

Примеров того, как используется IoT в реальной жизни, бизнесе или научных исследованиях немало. В частности это:

  • концепция «умного офиса». где вся офисная техника — компьютеры телефоны, принтеры, сканеры, мультимедийное оборудование объединены в единую беспроводную локальную сеть .
  • использование IoT в сельском хозяйстве. Например, применяют для автоматического поддержания климатического режима на фермах, в теплицах, управление внесением удобрений, подачи корма животным или птицам.
  • в жилищном городском хозяйстве. Например, в Шотландии компания Glasgow iOpt Assets использует IoT для оптимизации наполнения квартир социального жилья. Также она управляет издержками на базе анализа потока жильцов, погодных условий, нормы отопления, водоснабжения.
  • в России наиболее примечательным фактом использования IoT является национальная информационная спутниковая система « Эра – Глонасс». С ее помощью не только обеспечивается безопасность конкретного водителя, но анализируется и оптимизируется траффик транспорта в городе.

Перспективы IoT в ближайшем будущем

По сферам применения и перспективам использования рынок IoT можно структурировать следующим образом:

  1. На первом месте IoT востребовано в сфере робототехники и автоматизации производства. Уже существуют сборочные предприятия полного цикла, где нет ни одного человека.
  2. На втором месте по востребованности — сфера логистики . Сюда входят транспортная логистика, складская и внутризаводская.
  3. На третьем месте — системы В2С (бизнес – клиент). Для них важен аспект оптимизации издержек продаж товаров. Это интернет — магазины и супермаркеты, службы доставки, маркетинга и рекламы, сервисные бизнесы, в том числе и финансовые услуги.

Размер мирового рынка IoT по индустриям в 2014 и 2020 гг.

Остальные места по приоритету использования IoT в ближайшей перспективе занимают такие области человеческой деятельности, как здравоохранение, образование, энергетика, безопасность.

Как прогнозируют эксперты через несколько лет (к 2025 году ), общий оборот индустрии IoT в суммарном годовом выражении будет составлять не менее 1 трлн. долларов.

Проблемы и уязвимости интернета вещей

Интернет вещей — это общая концепция бесконтактной связи и взаимодействия различных технических систем. Эти инновационные схемы, начиная от форматов «Умный дом» и заканчивая беспилотными автомобилями, позволяют сформировать уникальное жизненное пространство, где человек освобождается от выполнения множества рутинных задач. Многие жизненно важные функции передаются фактически под контроль машин.

Интернета вещей

Однако есть ряд проблем информационной безопасности IoT. Эти проблемы были освещены в специальном докладе, сделанном Национальном разведывательным Советом США. В этом документе были обозначены критические точки уязвимости IoT и подобных ему интеллектуальных систем (Доклад по теме «Disruptive Civil Technologies» 2008 г.). В частности это такие риски как:

  • компрометация конфиденциальности систем коммуникаций используемых в IoT. Например, сенсорные датчики, используемые в схеме «Умный дом». Это приложения геолокации, вмонтированные в мобильные гаджеты. Устройства видеофиксации в автомобиле. Все они могут быть использованы третьей стороной. Это может быть несанкционированное считывание информации, получение данных о местонахождении пользователя или объекта.
  • системы защиты информационных каналов IoT предусматривают протокол авторизации. Это протокол сложен, из — за конфигурации используемых криптографических ключей. Кроме того, иногда авторизация может быть невозможна в принципе, так как сенсорные датчики ИВ имеют только одностороннюю связь.
  • уязвимость, связанная с использованием программного обеспечения (ПО), начиная с этапа его разработки и заканчивая дальнейшим распространением среди клиентов.
  • IoT предусматривает создание сетей, работающих по принципу М2М т.е. «машина –машина». Увеличение сложности таких сетей неизбежно увеличивает риски (в геометрической прогрессии) некорректного функционирования. Они напрямую не могут быть предотвращены человеком или оператором.

Насколько важна проблема информационной безопасности IoT, как системы, доказывает относительно недавний факт. IT — компания «Proofpoint» выявила факт несанкционированного доступа к своим информационным базам данных. Фишинговая атака была осуществлена не хакерами, а ботнетом. Эта вредоносная программа на 1\3 была скомпилирована не человеком, и она пользовалась для своей атаки «взломанными» роутерами, мультимедийными комплексами, смарт – телевизорами, и такими же «умными» холодильниками.

5 / 5 ( 43 голоса )

The following two tabs change content below.

Материал подготовлен редакцией сайта «Майнинг Криптовалюты», в составе: Главный редактор — Антон Сизов, Журналисты — Игорь Лосев, Виталий Воронов, Дмитрий Марков, Елена Карпина. Мы предоставляем самую актуальную информацию о рынке криптовалют, майнинге и технологии блокчейн.

Что такое интернет вещей простыми словами

Каждый пользователь Сети знает, что такое интернет. Он стал частью повседневной жизни. Многие люди привыкли ежедневно просматривать новости, общаться в социальных сетях, расслабляться под музыку, найденную в Сети. Однако не каждый пользователь знаком с таким понятием, как «интернет вещей». Расскажем подробнее о том, что это такое и зачем он нужен.

Что такое интернет вещей простыми словами

Появление понятия «интернет вещей» аналитики компании Cisco относят к 2008–2009 годам. Тогда количество объектов, подключенных к Сети, возросло до 1,85 на одного пользователя. Таким образом, к интернету было подключено больше устройств, чем людей.

По некоторым прогнозам, к 2022 году в интернете самостоятельно будет работать 18 млрд устройств. Для сравнения: численность населения мира к указанному периоду, по прогнозам ООН, составит 7,4 млрд человек, а количество пользователей Сети вырастет до 5 млрд.

Узнайте, что такое интернет вещей:

По какому принципу работает интернет вещей

Чтобы описать интернет вещей, СМИ часто используют английскую аббревиатуру IoT (the Internet of Things). Простыми словами это сеть, которая связывает между собой предметы. Это могут быть не только привычные смартфоны, планшеты и персональные компьютеры, но и предметы повседневного пользования. Например, микроволновая печь, которая будет включаться по удаленному сигналу пользователя, и разогревать еду к моменту его прихода домой. Или холодильник, который дистанционно передаст информацию хозяину о том, какие продукты стоит купить в супермаркете.

Интернет вещей — это сеть, связывающая объекты, которые обмениваются данными между собой. Она состоит из нескольких уровней:

  • Объекты, оснащенные сенсорами, которые считывают информацию. Например, камеры на дороге, которые фиксируют скорость проезжающих машин.
  • Приложения, а также протоколы и интерфейсы, которые позволяют устройствам связываться. Зафиксировав скорость транспорта, камера должна иметь возможность передать информацию в службу контроля движения. Та, в свою очередь, должна распознать ее и выделить объекты, скорость которых превышает установленную норму.
  • Пульт управления, связывающий оператора с устройствами и позволяющий их контролировать.
  • Аналитический центр — служба, которая обрабатывает данные, полученные с устройств, и занимается их техническим обслуживанием.
  • Сервер или облако — место, где хранятся данные, получаемые с устройств.
  • Сеть — способ взаимодействия оператора с устройством и устройств между собой.

Описанные уровни — это своеобразная сеть, объединяющая небольшие сети между собой.

Польза интернета вещей в случае с автоматическим контролем движения очевидна: все нарушения фиксируются, система выписывает штраф и автоматически высылает его водителю.

Таким образом, исключается возможность коррупционных действий участниками дорожного движения. С камерой, в отличие от дорожного инспектора, нельзя «решить вопрос полюбовно».

Как и когда родилась идея интернета вещей?

Специалисты относят рождение концепции сети умных устройств к 1982 году. Тогда ученые из университета Карнеги–Мелона (США) разработали модификацию торговых автоматов с колой, которые сообщали создателям о степени охлаждения загруженных напитков.

В 1991 году аналитик компании Xerox Марк Уэйзер опубликовал работу «Компьютеры в XXI веке», в которой обосновал концепцию интернета вещей. А в 1994 году Реза Раджай, нынешний глава Xenio Corp, в специализированном журнале IEEE Spectrum написал о том, что развитие технологий приведет к автоматизации связи всех домашних устройств с фабриками-производителями. Иными словами, в случае возникновения неполадки устройство само сообщит в сервисный центр.

Идеи Раджая в середине 1990-х пытались реализовать несколько компаний. Так, например, Microsoft предложила платформу Microsoft at Work, которая связывала офисные устройства типа факса и копировальной машины с компьютером под управлением Windows. Аналогичное решение предложила компания Novell для устройств, работающих под Linux.

В 1999 году на Всемирном экономическом форуме в Давосе американский ученый Билл Джой презентовал идею D2D (device to device) — мобильная связь между двумя мобильными пользователями без обращения к базовой станции. Суть предложения состояла в том, чтобы позволить мобильным устройствам обмениваться информацией непосредственно друг с другом.

В том же году Кевин Эштон — ученый Массачусетского технологического института — предложил термин internet for things (‘интернет для вещей’), который войдет в обиход под названием «интернет вещей». По мнению Эштона, в основе нового вида интернета должна лежать радиочастотная идентификация — считывание устройствами специальных меток и передача информации без участия человека. Подобным образом работают бесконтактные платежи.

В 2000 году Кери Фрёминг — ученый Хельсинкского политехнического института — опубликовал статью, в которой подробно описал, как будет работать глобальная сеть, объединяющая умные вещи.

Читайте также: Кто, когда и зачем придумал интернет

Что такое интернет вещей: примеры, перспективы

Задача интернета вещей — облегчить жизнь человеку. Идея состоит в том, чтобы пользователь определил цель, а система сама отправила команду устройствам, которые должны ее достичь.

Интернет вещей применяется в таких сферах:

Здравоохранение

Специальные гаджеты могут не только сообщать пользователю о его давлении, количестве пройденных шагов и сердечном ритме, но и передавать данные врачу.

Например, прибор может подать тревожный сигнал в медицинское учреждение, в случае если показатели больного упали до критических. В случае проблем с сердцем прибор самостоятельно вызовет скорую помощь. У больного диабетом прибор зафиксирует снижение уровня инсулина и напомнит о необходимости приема лекарств.

Розничные продажи

Многие крупные торговые сети внедряют магазины, в которых автоматические кассы. Покупатель сам выбирает товар и оплачивает его. Система получает сигнал, если на полках отсутствует какой-либо продукт.

Датчики позволяют отследить, возле каких товаров покупатели чаще всего останавливаются, а также определить эмоции, которые скажут руководству о том, насколько удовлетворен клиент.

Логистика

Заказав какой-либо товар в интернете, покупатель получает возможность отслеживать его продвижение от склада к пункту выдачи в реальном времени. Компания, занимающаяся доставкой, получает возможность следить за погрузкой автомобилей, распределять процесс так, чтобы на пунктах выдачи товара время ожидания было минимальным.

Аграрный сектор

В сельском хозяйстве специальные датчики отслеживают состояние почвы и в случае необходимости включают систему полива.

Испанские и немецкие виноделы при помощи специальных систем отслеживают не только качество грунта, но и состояние растений, температуру воздуха и многие другие показатели, влияющие на качество вина.

Экологический мониторинг

В национальных парках Канады и США специальные датчики отслеживают состояние лесов и сигнализируют о возможных возгораниях.

Таким образом, специальные службы получают данные о пожаре и его распространении еще до выезда на место происшествия.

Оповещение о возможных природных катаклизмах

В регионах с повышенной опасностью стихийных бедствий специальные системы следят за сейсмической активностью, уровнем воды в реке или океане и в случае опасности автоматически рассылают оповещения. Подобная система с 1995 года информирует население японских островов о возможности землетрясений.

Состояние дорог и трафик

Специальные системы в США следят за качеством дорожного покрытия, информируют о загруженности дорог, пробках и возможных объездных путях. В Великобритании подобная система отслеживает качество железнодорожного полотна.

Умные дома и города

В крупных городах специальные системы следят за уровнем шума и загрязнения, информируют коммунальные службы о возникновении проблем с электричеством, водоснабжением или о необходимости вывести мусор в том или ином районе.

Лифты, оснащенные датчиками, самостоятельно сообщат о поломке. Система «умный дом» сама выключит свет в отсутствии хозяина, прогреет дом или еду к его возвращению с работы, покормит домашнего питомца по установленном графику.

Развитие интернета вещей — перспектива ближайшего будущего. Несмотря на положительные прогнозы о количестве устройств, подключенных к Сети, все еще стоит вопрос о протоколах их совместимости и способах защиты от вмешательства извне. Кроме того, высокая стоимость так называемых умных устройств пока тормозит их повсеместное распространение.

Читайте также: Как работает интернет кратко

«Is This IoT?» — учимся не называть Интернетом Вещей все подряд / Habr


Еженедельно какая-нибудь топовая IT-компания объявляет о том, что вкладывает миллионы (а то и миллиарды) в изучение и развитие Интернета Вещей — и каждый такой пресс-релиз сопровождается новым определением того, что такое Internet Of Things.

Для людей, далеких от разработки, Интернет Вещей — такое же «ругательство», как и блокчейн, машинное обучение и Big Data, а в разъяснениях «для чайников» о том, что такое IoT, используются либо примитивные бытовые примеры про включающиеся по таймеру кофеварки, либо фантазийные футуристические концепции «умных городов», которым бы позавидовал даже Остап Бендер с его историями про межгалактические шахматные турниры в Васюках. Но и среди разработчиков встречаются разночтения — кажется, на каждой из конференций, посвященных IoT, я слышала новую версию касаемо того, что же такое Интернет Вещей. Даже в рамках одной и той же конференции представители серьезных компаний вроде Microsoft, Ростелеком или Huawei говорят совершенно о разном — не говоря уже о небольших игроках IoT-рынка.

В этой статье я постараюсь отделить зерна от плевел, IoT — от телематики и Big Data, и докопаться до сути Интернета Вещей. Приятного прочтения.

«Интернет вещей — это…» Что писать после тире?


С точки зрения технологий, IoT представляет собой четырехзвенную систему: подключаемые устройства (сенсоры, датчики, терминалы), сети, по которым они взаимодействуют, IoT-платформы и приложения для конечных пользователей. При этом первые два уровня исключить из структуры нельзя, платформы в решении присутствуют вариативно, клиентский интерфейс пока наличествует везде, но в будущем, возможно, уровень приложения и другие дополнительные элементы в управлении отпадут. Взаимодействие будет сводиться к backend-приложению, которое будет анализировать действия человека — и на основе этого анализа формировать взаимодействие с конечными устройствами без дополнительного нажатия кнопок. Например, система «умного дома» будет знать, во сколько (и какой яркости) хозяин обычно включает свет, к какому часу разогреть ужин и во сколько нужно включить телевизор, потому что начинается любимый сериал домовладельца. Все это будет работать на основе шаблонов, хранимых в базе системы, и формировать эти действия она будет без участия человека. Деятельность же разработчиков и пользователей будет сводиться к контролю — либо через приложение, либо через механическое выполнение действий.

Но вернемся в настоящее. IoT также можно разложить на этапы: снятие показаний, принятие решений на основе этих показаний и корректирующее воздействие. Некоторые разработчики считают, что полноценным считается только тот IoT-продукт, в котором система берет на себя те или иные решения, а не просто управляется извне. То есть по-настоящему «умный дом» — это когда вы заходите в помещение, а климат в комнате меняется в зависимости от температуры вашего тела и пульса, информация о которых была считана с фитнес-трекера. Впрочем, с последним утверждением согласны не все игроки IoT-рынка: хотя введение такого ограничения позволило бы отсеивать тех недобросовестных производителей IT-решений, которые лишь заменили кнопку на пульте кнопкой в мобильном приложении. И после этого начали называть свои устаревшие системы мониторинга или дистанционного управления IoT-продуктами, неоправданно увеличив ценник.

«Да я такое еще 25 лет назад делал!». Правы ли те, кто говорит, что Интернет Вещей — это новое название старой технологии?


Зачатки телематики (из которой впоследствии вырос IoT) зародились еще в начале 20 века (вспомним эксперименты Тесла) — и с тех пор развиваются, причем эволюционно и не линейно. Среди предшествующих Интернету Вещей технологий и трендов можно назвать СКАД, АСУ ТП, машинное взаимодействие (М2М).

Все начиналось с локальных решений, которые позволяли автоматизировать что-либо путем установки связи (проводной или с использованием каналов малой дальности действия) между агрегатами: системы автоматического оповещения, автоматического открытия и закрытия ворот, мониторинга и т.д. Технически структура была такая же: железки, собирающие информацию, передающие ее извне и исполняющие команды, сети, а также системы, которые у себя это агрегировали, содержали бизнес-логику и слой приложения. Но поначалу это была специфическая дорогостоящая нишевая история. Ранее автоматизация была доступна только в ограниченном количестве областей и только для предприятий с крупным бюджетом.

В то же время, в инженерии время от времени накапливаются количественно-качественные изменения, которые становятся причиной качественных изменений в бизнесе. В каждой из составляющих будущей IoT-архитектуры (железо, сети, сервера) в течение нескольких десятилетий происходили значительные изменения. Девайсы стали меньше по габаритам, их стоимость существенно снизилась, у многих моделей заметно увеличились сроки автономной работы — мощные встроенные аккумуляторы теперь позволяют устройствам работать до 10 лет без подключения к питанию. Рынок теперь может потреблять датчики миллиардами — и применять их в областях, в которых ранее это было невозможно. Так, использование телеметрии в полях или в железнодорожных вагонах 10 лет назад было бы слишком затратным с точки зрения энергопотребления — теперь же положительный эффект от использования IoT заметно превышает расходы.

Также появились новые сети (5G, Lo-Ra, NB-IoT), которые могут обеспечить высокую пропускную способность и энергоэффективность обмена данными. Сервера же итак постоянно развиваются, их мощности (по «закону Мура») раз в два года кратно увеличивают свои мощности, к этому добавились софтверные преобразования, появились IoT-платформы, развивается Big Data… Все это дает возможность решать новые бизнес-задачи (например, заниматься предиктивным анализом), создавать новые виды бизнеса (такие как каршеринг) и, главное, применять все это в компаниях меньшего масштаба и с меньшими затратами.

Телематика до вышеупомянутых изменений представляла собой простое получение информации и передачу ее на конкретный компьютер, поэтому в сознании потенциальных клиентов она ассоциируется с чем-то устарелым, дорогостоящим и сильно ограниченным по функционалу. IoT же является следующим шагом в цепочке после телематики, может выполнять ее задачи, — но также включает в себя куда более широкий круг возможностей. В свою очередь, все прогрессивное должно обозначаться новым термином. Вспомним производителей телевизоров — все эти Full HD, 4K, Ultra HD и так далее. По сути это просто стадии развития технологий качества передачи изображения — но, чтобы подчеркнуть разницу между картинкой в старых и новых моделях, технологиям даются новые названия. Таким образом, термин IoT был создан и популяризирован, в первую очередь, чтобы защитить новый виток развития технологий в глазах клиентов и инвесторов. При этом концепция IoT не имеет каких-то жёстких рамок и ограничений — при желании в Интернет Вещей можно включить даже роботов на Марсе, управляемых космическими центрами НАСА.

Пока что телематика и IoT делят один рынок, но постепенно процентная доля телематики в нем будет уменьшаться. При этом телематика как таковая не исчезнет, поскольку останутся специфические клиенты — такие как изолированные от интернета военные организации.

На уровне массового сознания IoT также зачастую воспринимается только как источник данных для Big Data — то есть как совокупность датчиков и сенсоров, которые собирают информацию оттуда, откуда ее раньше не могли извлекать. При этом считается, что конечная ценность извлекается на уровне алгоритмов сетей, а Интернет Вещей ошибочно рассматривают только как приложение по сбору и агрегации данных. Однако IoT отличается от телематики и Big Data возможностью не только собирать информацию об объекте, но и управлять этим самым объектом. Основная ценность Internet Of Things — в автоматизации процессов и в возможности управлять чем-то на уровне объектов реального мира, вычеркнув из цепочки людей-посредников. Хотя при этом IoT все же находится в тесной связи с нейронными сетями и Big Data, поскольку последние работают с данными, агрегированные IoT и телематикой.

Кстати, минимизация участия человека — это одна из главных «фишек» IoT, поэтому некоторые разработчики называют Интернетом Вещей концепцию по объединению цифрового пространства с реальным миром. То есть обычный «человеческий» интернет объединяет людей и служит посредником между ними — например, когда владелец интернет-магазина из Нью-Йорка связывается с покупателем из Москвы. «Интернет Вещей» же коннектит человека с объектом реального мира напрямую и служит не только связующим звеном, но и непосредственным исполнителем команд.

Таким образом, IoT — это не новая технология, а новая концепция и новый способ утилизации уже существующей технологии автоматизации, ее демократизация. Глобального технологического переворота не произошло — поэтому можно понять инженеров, которые в ответ на новости об IoT бурчат «да что в этом такого, я уже 25 лет этим занимаюсь». И да, они занимались схожими технологиями, но и задачи они решали двадцатипятилетней давности.

IoT и IIoT – соотношение понятий


Рынок Интернета Вещей состоит из большого количества простых потребностей, которые могут быть удовлетворены с помощью IoT, и идей, за реализацию которых люди будут платить. При этом практически в любом сегменте рынка есть товары широкого потребления, которые всегда отличаются по характеристикам от специализированной продукции для нишевых профессионалов. Фотоаппараты для любительских снимков и для профессионалов, ножи для дома и для ресторанов, мини-газельки и фуры — на деле они совершенно разные, хотя основа и сущность у них одна. На промышленных предприятиях нужны устройства, способные работать в особых температурных, шумовых и прочих нестандартных условиях, предъявляются заметно более высокие требования к качеству монтажа, оперативности реагирования узлов, к принципам взаимодействия между ними и т.д. Это сильно влияет на стоимость — и, в конечном счете, на позиционирование продукции поставщиков IoT решений для промышленности.

По сути производственное предприятие (особенно полного цикла) — это своеобразное «государство в государстве», которое подчиняется своим законам: техническим регламентам, описаниям механических, промышленных и бизнес-процессов, требованиям безопасности и так далее. Завод или предприятие изначально представляет собой систему устройств, которые взаимодействуют между собой и с человеком на различных уровнях (в том числе и на механическом), доля же взаимодействия со внешним миром (по сравнению с другими видами бизнеса, в котором применяется IoT) совсем небольшая. Формально IIoT входит в часть единой концепции Интернета Вещей, при этом компании, которая специализируется на «гражданском» IoT, будет сложно переключиться на промышленный — и наоборот. Обычно компании, работающие с IIoT (за исключением IT-гигантов), ограничиваются только созданием промышленных решений и не представлены в других сегментах рынка IoT. Так что IIoT — это еще и условная «специализация» IoT-компании.

Деление Интернета Вещей на сегменты производится достаточно искусственно — и оно скорее маркетинговое, чем техническое, цель этого деления — сфокусировать внимание. Фокус в сегменте IIoT (Industrial Internet of Things, промышленный Интернет Вещей) с точки зрения технарей — это более подробное изучение предметной области (например, станков), разработка специализированного софта и датчиков. С точки же зрения бизнеса — это просто достаточно денежный, и при этом специализированный сегмент рынка.

Среди основных направления развития IIoT можно отметить:

  • Предотвращение аварий, которые могут произойти в ближайшее время — перегрев, уже случившиеся поломки и и.д.;
  • Предиктивный анализ — более эффективное и бережное использование ресурсов в длительной перспективе;
  • Управление оборудованием (автоматизация, минимизация участия человека).

Немного о причинах возникновения терминологических споров


Споры по поводу определения IoT во многом связаны с глокализацией — то есть адаптацией общемировых понятий и трендов под локальные условия. Каждая культурная или инженерная среда старается интегрировать новый тренд в рамки привычных им терминов — и в результате получается неоднородная «каша».

Так, в Германии принято пропускать все технико-экономические новшества через призму промышленности, поэтому вместо IoT там используются термины «Индустрия 4.0» или «Четвёртая промышленная революция», в США (во многом с подачи компании «Cisco») чаще используется термин «Internet Of Everything» (более громогласный, как и свойственно американскому рынку), в остальных странах Европы, в Азии и на Ближнем Востоке наибольшее распространение получило понятие «Internet Of Things».

Основная слабость формулировки «Интернет Вещей» состоит в том, что пакеты данных между устройствами передаются в том же самом интернет-пространстве, в котором общаются между собой люди. Все веб-интерфейсы, API, приложения, провайдеры принадлежат тому же самому интернету, которым пользуются живые пользователи. А термин «Интернет Вещей» вызывает ощущение того, что это какое-то отдельное от «человеческого интернета» пространство, и везде в мире параллельно разложены те же самые провода, что и для обычных ПК, но предназначенные лишь для коммуникации между вещами.

В России изначально использовалось понятие «киберфизическая система», очень схожее с IoT: есть и петли обратной связи, и потоки данных, и управляемое железо с набором паттернов поведения. Кстати, первая российская магистратура, связанная с IoT, называется «Интернет Вещей и киберфизические системы» – по сути в названии дублируется один и тот же термин, ибо профессура ВШЭ решила, с одной стороны, отдать дань дать локальным российским трендам, а с другой — использовать устоявшуюся в мире терминологию.

Дискуссии по поводу определения IoT также усугубляются тем, что в обсуждении активно участвуют интересанты: представители разных видов бизнеса, связанного с IoT. При этом большинство спикеров фокусируют или сужают термин Интернета Вещей до той предметной области, которую они представляют или в которой имеют наибольшую компетенцию. Так, организации-производители железа говорят, что IoT — это совокупность сенсоров и датчиков, создатели платформ зачастую сводят IoT только к софту… Важно смотреть шире — и помнить, что технологии неотделимы от бизнеса и одно порождает другое.

что это? Концепция Интернета вещей

Когда сегодня люди слышат или читают в сети о том, что тем или иным известным производителем успешно разрабатывается платформа IoT, многие оставляют это без внимания. Причина проста — далеко не каждый успел уяснить для себя, что IoT (англ. Internet of Things, в переводе на русский язык — Интернет Вещей) уже превращается в повседневную реальность. Более того, не все понимают, что такое вообще «интернет вещей».

Концепция Интернета Вещей

Одним из наиболее точных ответов на вопрос «IoT — что это?» приведен в статье, посвященной интернету вещей в Википедии. В ней он рассматривается как концепция, позволяющая физическим объектам («вещам»), осуществлять взаимодействие между собой или с внешним миром, частично или полностью без участия человека.

Для этой цели используются соответствующие объединения таких устройств в сети.

Фактически, это означает, что окружающие нас в повседневности вещи (от самых простых, например, кофеварки, до автомобиля) могут передавать между собой необходимые данные, обеспечивая максимальный комфорт для человека без его вмешательства (управления).

В описании концепции IoT используется несколько основных понятий:

  • Устройство (вещь) — отдельный прибор или комплекс оборудования, оснащенный датчиками для сбора информации, выходом в сеть и имеющий возможности передачи данных и удаленного управления.
  • Экосистема IoT — локальные или глобальные сети устройств, а также компоненты, дающие возможность присоединения к ним новых, обеспечивающие удаленное управление, хранение, передачу и безопасность данных.

В организации различаются несколько уровней:

  • Физический — подразумевает использующиеся устройствами аппаратные решения — датчики и исполнительные механизмы, АЦП и ЦАП, микроконтроллеры для обработки информации и выдачи управляющих сигналов, устройства памяти для хранения данных, сетевые порты.
  • Сетевой, под которым понимают среду передачи данных (например, кабельные линии или радиоканал), шлюзы маршрутизаторы и т.д. — всю инфраструктуру, отвечающий за объединение устройств в сети.
  • Приложений — используемые для передачи данных и управляющих сигналов, идентификации и взаимодействия протоколы и интерфейсы.

Упрощенная модель IoT представляет, по мнению Рона Ван Краненбурга, объединение нескольких слоев:

  1. Объекты (вещи) на аппаратном уровне, со свойственными им функциями сбора и обработки данных, выполняемыми действиями, средствами идентификации.
  2. Системы для обслуживания конкретного пользователя — объединение объектов на сетевом уровне и уровне приложений, позволяющее удаленное управление, анализ данных и обработку информации (примером такой системы может служить отдельный «умный дом»).
  3. Экосистема IoT в масштабах населенного пункта или целой страны, благодаря которым у локальных систем появляются новые возможности, например, заказа товара в магазине или бронирования мест при поездке на отдых в автоматическом режиме.
  4. Глобальная экосистема «Интернета вещей».

Концепция умного города (картинка кликабельна).

Для чего нужен «Интернет вещей»

Появление такой системы, с тех пор как в 1990 г Джон Ромки подключил к сети тостер, было неизбежным. Во-первых, человек понял, что такое возможно. Во-вторых, стремление переложить рутинные функции на исполнительные механизмы (вещи) было свойственно ему всегда.

В результате сформировались главные положения концепции (требования к функционированию IoT):

  • Система должна собирать повседневные сведения о жизни и деятельности человека, обрабатывать их и хранить данные.
  • Функции отдельных устройств и экосистема в целом должны быть направлены на достижение конечного результата.
  • Человеку отводится роль задания цели, а не путей ее достижения.

Например, в идеале, холодильник, анализируя привычки владельца, закажет необходимые для приготовления обычного завтрака продукты, дом включит систему отопления чтобы прогреть помещения к приезду хозяина с работы, а «умный» браслет отправит данные диагностики персональному врачу и приобретет в аптеке необходимые лекарства.

Современный уровень IoT

В настоящий момент, когда концепция находится на первоначальном этапе развития, без участия человека пока не обходится.

«Умные» вещи пока работают, по большей части, на автоматизацию некоторых процессов. Примером могут служить современные кондиционеры, которые обеспечивают различные режимы поддержания климатических условий в дневное и ночное время. Но большинство из них будет выполнять заданную программу вне зависимости от наличия или отсутствия человека, количества людей в помещении и других условий.

Конечно, с каждым годом в оборот поступает все больше устройств, оснащенных интеллектуальными программами для сбора и обработки информации. Но пока об «Интернете вещей» как о сложившейся системе речь не идет.
Одной из главных проблем является отсутствие общепринятого стандарта IoT. Такое положение затрудняет разработку и внедрение новых устройств и объединение уже созданных.

Платформы Интернета Вещей и примеры технологических решений

Платформы IoT разрабатываются сразу несколькими известными производителями. Примеры из действующих можно привести уже сегодня:

  • Amazon Web Services.
  • Cisco IoT Cloud Connect.
  • Microsoft AzureThing.
  • IBM’s Watson.
  • Worx IoT Platform

Однако до полной интеграции еще далеко. Пожалуй, единственным успехом в этом отношении является проведенные Cisco Systems исследования, которые свидетельствуют о том, что протокол IP может быть успешно использован при построении таких сетей. В результате они получат все преимущества единого языка (как это произошло с Интернетом) — масштабируемость и совместимость.

Остается пока нерешенной проблема центрального узла. До сих пор главная роль в сети устройств отдается человеку — он не только формулирует желаемый конечный результат, но и задаёт программы для его достижения. В конечном итоге эти функции должно взять на себя центральное устройство сети. Именно оно должно отвечать за сбор данных другими вещами и управление их функциями. Все наработки в области IoT платформ пока делают на этом пути только первые шаги.

Еще одной серьезной проблемой стало обеспечение безопасности. Если устройства обеспечивают сбор и хранение сведений о человеке (а без максимального количества такой информации Интернет вещей невозможен в принципе), то взлом сети злоумышленником приведет к утечке данных о личной жизни, в том числе важных и конфиденциальных.

Уже сегодня появились вирусы, типа знаменитого Wajneten, технологии которых позволяют влиять на работоспособность такой сети. Периодически становящиеся доступными сообщения об утечках данных и хакерских атаках на действующие сегменты IoT также заставляют насторожиться. Конечно, разработчики уделяют безопасности серьезное внимание, но и здесь идеальных решений пока нет.

Будущее концепции интернета вещей

Эксперты предполагают, что IoT в ближайшем будущем ждет бурный рост. По их прогнозам, темпы развития (удвоение числа подключенных вещей каждые 5 лет), как минимум, не сократятся, что означает появление к 2020 году более 50 миллиардов устройств в сети.

Этому в огромной мере способствует создание и быстрое совершенствование нескольких технологий:

  • Беспроводной передачи данных. Современное состояние позволяет оснастить такими модулями практически любое устройство, а доступность узловых устройств (точек доступа, роутеров и пр.) дает возможность использовать их практически без ограничений.
  • Радиочастотной идентификации (RFID). Применение соответствующих считывателей и транспондеров (RFID-меток) упрощает получение сведений о перемещениях объекта и считывание незначительных объемах данных. Такая система установлена во многих супермаркетах самообслуживания, где RFID-метки помогают контролировать движение товаров. Вполне работоспособной оказалась бы она и в современном холодильнике.
  • Получения энергии из альтернативных источников. Устройства становятся по-настоящему энергонезависимыми, что позволяет расширить их функции и охватываемые датчиками области.

Видео

Проблемы развития платформ IoT (Internet of Things)

Существующие отношения между компаниями разработчиками — конкуренция и сотрудничество, позволяют надеяться, что в ближайшие годы будут решены и основные проблемы:

  1. Стандартизации.
  2. Создания работоспособных платформ с функциональным центральным элементом.
  3. Безопасности.
  4. Надежности и производительности сетевых систем.
  5. Учета индивидуальных особенностей конкретного пользователя (например, людей с ограниченными функциональными возможностями).

Прорывы в этих областях позволят добиться улучшения качества решений и в аналитике и управлении в IoT проектах. В результате будет достигнуто существенное улучшение качества жизни во всех сферах и на всех уровнях — от бытового до корпоративного, государственного и глобального.

Интернет вещей — Википедия

Коллаж об «интернете вещей» в быту

Интернет вещей (англ. Internet of Things, IoT) — концепция вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой[1], рассматривающая организацию таких сетей как явление, способное перестроить экономические и общественные процессы, исключающее из части действий и операций необходимость участия человека[2].

Концепция сформулирована в 1999 году как осмысление перспектив широкого применения средств радиочастотной идентификации для взаимодействия физических предметов между собой и с внешним окружением. Наполнение концепции «интернета вещей» многообразным технологическим содержанием и внедрение практических решений для её реализации начиная с 2010-х годов считается устойчивой тенденцией в информационных технологиях[3], прежде всего, благодаря повсеместному распространению беспроводных сетей, появлению облачных вычислений, развитию технологий межмашинного взаимодействия, началу активного перехода на IPv6[4] и освоению программно-конфигурируемых сетей.

На 2017 год термин «Интернет вещей» распространяется не только на киберфизические системы для «домашнего» применения, но и на промышленные объекты. Развитие концепции «Интеллектуальных зданий» получило название «Building Internet of Things»[неизвестный термин] (BIoT, «Интернет вещей в здании»), развитие распределённой сетевой инфраструктуры в АСУ ТП привело к появлению «Industrial Internet of Things» (IIoT, «Индустриальный (промышленный) интернет вещей»)

История

Концепция и термин для неё впервые сформулированы основателем исследовательской группы Auto-ID (англ.) при Массачусетском технологическом институте Кевином Эштоном (англ. Kevin Ashton)[5] в 1999 году на презентации для руководства Procter & Gamble. В презентации рассказывалось о том, как всеобъемлющее внедрение радиочастотных меток сможет видоизменить систему управления логистическими цепями в корпорации[6].

В 2004 году в Scientific American опубликована обширная статья[7], посвящённая «интернету вещей», наглядно показывающая возможности концепции в бытовом применении: в статье приведена иллюстрация, показывающая как бытовые приборы (будильник, кондиционер), домашние системы (система садового полива, охранная система, система освещения), датчики (тепловые, датчики освещённости и движения) и «вещи» (например, лекарственные препараты, снабжённые идентификационной меткой) взаимодействуют друг с другом посредством коммуникационных сетей (инфракрасных, беспроводных, силовых и слаботочных сетей) и обеспечивают полностью автоматическое выполнение процессов (включают кофеварку, изменяют освещённость, напоминают о приёме лекарств, поддерживают температуру, обеспечивают полив сада, позволяют сберегать энергию и управлять её потреблением). Сами по себе представленные варианты домашней автоматизации не были новыми, но упор в публикации на объединении устройств и «вещей» в единую вычислительную сеть, обслуживаемую интернет-протоколами, и рассмотрение «интернета вещей» как особого явления способствовали обретению концепцией широкой популярности[2].

В отчёте Национального разведывательного совета США (англ. National Intelligence Council) 2008 года «интернет вещей» фигурирует как одна из шести потенциально разрушительных технологий, указывается, что повсеместное и незаметное для потребителей превращение в интернет-узлы таких распространённых вещей, как товарная упаковка, мебель, бумажные документы, может нанести урон национальной информационной безопасности[8].

Период с 2008 по 2009 год аналитики корпорации Cisco считают «настоящим рождением „интернета вещей“», так как, по их оценкам, именно в этом промежутке количество устройств, подключённых к глобальной сети, превысило численность населения Земли[9], тем самым «интернет людей» стал «интернетом вещей».

С 2009 года при поддержке Еврокомиссии в Брюсселе ежегодно проводится конференция «Internet of Things»[10][11], на которой представляют доклады еврокомиссары и депутаты Европарламента, правительственные чиновники из европейских стран, руководители таких компаний как SAP, SAS Institute, Telefónica, ведущие учёные крупных университетов и исследовательских лабораторий.

С начала 2010-х годов «интернет вещей» становится движущей силой парадигмы «туманных вычислений» (англ. fog computing), распространяющей принципы облачных вычислений от центров обработки данных к огромному количеству взаимодействующих географически распределённых устройств, которая рассматривается как платформа «интернета вещей»[12][13].

Начиная с 2011 года Gartner помещает «интернет вещей» в общий цикл зрелости новых технологий на этап «технологического триггера» с указанием срока становления более 10 лет, а в 2012 году выпущен специальный цикл зрелости для технологий «интернета вещей»[14].

Технологии

Средства идентификации

Задействование в «интернете вещей» предметов физического мира, не обязательно оснащённых средствами подключения к сетям передачи данных, требует применения технологий идентификации этих предметов («вещей»). Хотя толчком для появления концепции стала технология RFID, но в качестве таких технологий могут использоваться все средства, применяемые для автоматической идентификации: оптически распознаваемые идентификаторы (штрих-коды, Data Matrix, QR-коды), средства определения местонахождения в режиме реального времени. При всеобъемлющем распространении «интернета вещей» принципиально обеспечить уникальность идентификаторов объектов, что, в свою очередь, требует стандартизации.

Для объектов, непосредственно подключённых к интернет-сетям, традиционный идентификатор — MAC-адрес сетевого адаптера, позволяющий идентифицировать устройство на канальном уровне, при этом диапазон доступных адресов практически неисчерпаем (248 адресов в пространстве MAC-48), а использование идентификатора канального уровня не слишком удобно для приложений. Более широкие возможности по идентификации для таких устройств даёт протокол IPv6, обеспечивающий уникальными адресами сетевого уровня не менее 300 млн устройств на одного жителя Земли.

Средства измерения

Особую роль в интернете вещей играют средства измерения, обеспечивающие преобразование сведений о внешней среде в машиночитаемые данные, и тем самым наполняющие вычислительную среду значимой информацией. Используется широкий класс средств измерения, от элементарных датчиков (например, температуры, давления, освещённости), приборов учёта потребления (таких, как интеллектуальные счётчики) до сложных интегрированных измерительных систем. В рамках концепции «интернета вещей» принципиально объединение средств измерения в сети (такие, как беспроводные датчиковые сети, измерительные комплексы), за счёт чего возможно построение систем межмашинного взаимодействия.

Как особая практическая проблема внедрения «интернета вещей» отмечается необходимость обеспечения максимальной автономности средств измерения, прежде всего, проблема энергоснабжения датчиков. Нахождение эффективных решений, обеспечивающих автономное питание сенсоров (использование фотоэлементов, преобразование энергии вибрации, воздушных потоков, использование беспроводной передачи электричества), позволяет масштабировать сенсорные сети без повышения затрат на обслуживание (в виде смены батареек или подзарядки аккумуляторов датчиков).

Средства передачи данных

Спектр возможных технологий передачи данных охватывает все возможные средства беспроводных и проводных сетей.

Для беспроводной передачи данных особо важную роль в построении «интернета вещей» играют такие качества, как эффективность в условиях низких скоростей, отказоустойчивость, адаптивность, возможность самоорганизации. Основной интерес в этом качестве представляет стандарт IEEE 802.15.4, определяющий физический слой и управление доступом для организации энергоэффективных персональных сетей, и являющийся основой для таких протоколов, как ZigBee, WirelessHart, MiWi, 6LoWPAN, LPWAN.

Среди проводных технологий важную роль в проникновении «интернета вещей» играют решения PLC — технологии построения сетей передачи данных по линиям электропередачи, так как во многих приложениях присутствует доступ к электросетям (например, торговые автоматы, банкоматы, интеллектуальные счётчики, контроллеры освещения изначально подключены к сети электроснабжения). 6LoWPAN, реализующий слой IPv6 как над IEEE 802.15.4, так и над PLC, будучи открытым протоколом, стандартизуемым IETF, отмечается как особо важный для развития «интернета вещей»[15].

Средства обработки данных

Опыт пользователя и полезность «умных» устройств

Вместе с развитием «Интернета вещей» опыт пользователя распространился и на многочисленные «умные», подключенные к сети устройства. Обеспечение единообразного взаимодействия даже с серией устройств одного производителя является нетривиальной задачей для проектировщиков и дизайнеров, так как, несмотря на разнообразие физических интерфейсов, пользователь должен ощущать единство заложенного в услуге замысла[16].

В частности, Чарльз Денис (Charles Denis) и Лоран Карзенти (Laurent Karsenty) ещё в 2004 году ввели термин interusability для обозначения совместного юзабилити нескольких устройств[17]. В модели, предложенной M. Wäljas и другими, единообразие взаимодействия обеспечивается следующими факторами[16][18]:

  • Структура (composition) — распределение функциональности по устройствам;
  • Последовательность (consistency) в пользовательских интерфейсах задействованных устройств;
  • Преемственность (continuity) содержимого и данных при переходе между аппаратными платформами.

Прогнозы

Рынок «Интернета вещей» в настоящее время переживает период бурного роста.

По оценкам компании Ericsson, уже в 2018 году число датчиков и устройств Internet of Things (IoT) превысит количество мобильных телефонов и станет самой большой категорией подключенных устройств. Совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) данного сегмента в период с 2015 по 2021 год будет составлять 23 %. Аналитики компании прогнозирует, что из приблизительно 28 млрд подключенных устройств по всему миру, к 2021 году, около 16 миллиардов будут связаны с IoT. Российский рынок «Интернета Вещей» также активно развивается.

По данным IDC, общий мировой объем капиталовложений в IoT в 2016 г. составил 737 млрд. долл. США, в 2017 — более 800 млрд. К 2021 г. прогноз — 1,4 трлн.[19]

По оценкам «Директ ИНФО», общий размер российского рынка IoT составил в 2016 году 17,9 млн устройств и вырос по сравнению с 2015 годом на 42 %. К 2021 году общее число IoT устройств вырастет до 79,5 млн, а к 2026 году — 164,7 млн. Общий потенциал российского рынка оценивается на уровне 0,5 млрд устройств[20].

Примечания

  1. ↑ Internet Of Things (англ.). Gartner IT glossary. Gartner (5 May 2012). — «The Internet of Things is the network of physical objects that contain embedded technology to communicate and sense or interact with their internal states or the external environment.». Проверено 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  2. 1 2 Эштон, 2009.
  3. Hung LeHong, Jackie Fenn. Key Trends to Watch in Gartner 2012 Emerging Technologies Hype Cycle (англ.). [[Forbes (журнал)|]] (18 September 2012). Проверено 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  4. ↑ Черняк, 2012, «…распространение беспроводных сетей, активный переход на IPv6 и плюс к этому рост популярности облаков и появление группы технологий межмашинного взаимодействия (Machine to Machine, M2M) постепенно перемещают Интернет вещей в практическую плоскость».
  5. ↑ Черняк, 2012, «Этот термин предложил в 1999 году Кевин Эштон, один из первых энтузиастов, увлекшихся RFID, а сейчас возглавляющий исследовательский центр Auto-ID Center в Массачусетском технологическом институте».
  6. ↑ Эштон, 2009, «Linking the new idea of RFID in P&G’s supply chain to the then-red-hot topic of the Internet was more than just a good way to get executive attention».
  7. Neil Gershenfeld, Raffi Krikorian, Danny Cohen. The Internet of Things (англ.). Scientific American, Oct, 2004 (1 October 2004). Проверено 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  8. ↑ NIC, 2008, «Individuals, businesses, and governments are unprepared for a possible future when Internet nodes reside in such everyday things as food packages, furniture, paper documents, and more… But to the extent that everyday objects become information-security risks, the IoT could distribute those risks far more widely than the Internet has to date».
  9. Dave Evans. The Internet of Things. How the Next Evolution of the Internet Is Changing Everything (англ.). Cisco White Paper. Cisco Systems (11 April 2011). Проверено 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  10. ↑ The 2nd Annual Internet of Things 2010 (англ.). Forum Europe (1 January 2010). Проверено 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  11. ↑ The 3rd Annual Internet of Things 2011 (англ.). Forum Europe (1 January 2011). Проверено 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  12. Flavio Bonomi, Rodolfo Milito, Jiang Zhu, Sateesh Addepalli. Fog Computing and Its Role in the Internet of Things (англ.). SIGCOMM’2012. ACM (19 June 2012). Проверено 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  13. ↑ Черняк, 2012.
  14. Hung LeHong. Hype Cycle for the Internet of Things, 2012 (англ.). Hype Cycles  (недоступная ссылка — история). Gartner (27 July 2012). Проверено 30 ноября 2012. Архивировано 24 января 2013 года.
  15. Zach Shelby, Carsten Bormann. 6LoWPAN: The wireless embedded Internet — Part 1: Why 6LoWPAN? (англ.). EE Times (23 May 2011). Проверено 1 января 2013. Архивировано 24 января 2013 года.
  16. 1 2 Claire Rowland; Elizabeth Goodman; Martin Charlier; Ann Light; Alfred Lui. Designing Connected Products. — O’Reilly Media, Inc., 2015. — 400 p. — ISBN 978-1-4493-7256-9.
  17. ↑ C. Denis and L. Karsenty, «Inter-Usability of Multi-Device Systems—A Conceptual Framework», in Multiple User Interfaces: Cross-Platform Applications and Context-Aware Interfaces, editors A. Seffah and H. Javahery; Hoboken, Wiley
  18. ↑ M. Wäljas, K. Segerståhl, K. Väänänen-Vainio-Mattila, and H. Oinas-Kukkonen, «Cross-Platform Service User Experience: A Field Study and an Initial Framework, » Proceedings of the 12th International Conference on Human Computer Interaction with Mobile Devices and Services, MobileHCI 2010, p. 219. ACM, New York (2010)
  19. Алексей Лагутенков. Тихая экспансия интернета вещей // Наука и жизнь. — 2018. — № 5. — С. 38-42.
  20. ↑ Рынок Интернета Вещей в России и Мире, Директ ИНФО, май 2017

Литература

Ссылки

Что такое интернет вещей — основные сферы применения IOT

IOT

Задумывались ли вы когда-нибудь о том, что такое IOT и какие особенности этого интернета вещей? Думаю, что да, просто не вникали в это детально. Отмечу, что название говорит о том, что мы живем в век вещей, а не людей, и поэтому количество гаджетов в сети намного превышает количество пользователей.

В своей статье говорю о том, почему множество приборов, интегрированных в одну сеть, автоматизируют жизнь, а кроме этого о том, почему будущее промышленного комплекса именно за этим. Если еще лет 5 назад только шли разговоры о том, что такое криптовалюта, то сегодня мы можем работать с монетой, которая полностью поддерживает направление — IOTA. О спорте, Николе Тесле, приборах и примерах интернета вещей.

Интернет вещей что это такое?

Думаю, что всем знакомо понятие искусственный интеллект, тем более, когда информационная сфера развивается, гаджеты становятся умнее и более приспособленными для каждого из нас.

 

Если говорить очень просто и достаточно обобщенно, интернет вещей — эта вся система устройств, которая позволяет автоматизировать жизнь, наладив работу техники и программ под себя: чайник, закипающий на установленное время, ванная, которая набирается ко времени возвращения хозяина домой.

Но было бы слишком банальным, если бы речь шла исключительно о бытовых проблемах. Фактически, система — это способ подключения машины к машине без участия человека, называемый М2М. Вместе с таким утверждением принято говорить, что большие данные, которые генерируют устройства, это тот же ИВ, но при этом в дальнейшем, анализируя их, можем принимать разные решения, повышать комфорт, строить бизнес с минимальными затратами и потерями.

Говорящая машина

Фактически, интернет вещей можно рассматривать с нескольких принципиальных позиций:

  • сеть объектов, связанных между собой;
  • устройства, которые работают и контролируются удаленно;
  • экосистема — масштабная сеть, в том числе, в пределах государства;
  • пульты управления для контроля над процессами;
  • аналитика, использующая большое количество сценариев.

И хочу отметить, что IOT представлен на нескольких уровнях:

  • физический — вся техническая база;
  • сетевой отвечает за сбор и отправку данных;
  • уровень приложения отвечает за интерфейсы;
  • планетарный (тут объяснения лишние).

Как появился интернет вещей IOT

Когда в нашей стране активизируется блокировка телеграм, сообщество более развитых и перспективных стран переходит на нечто-то масштабное и сверхпопулярное. Впервые о том, что может существовать интернет вещей, заговорил Никола Тесла. В 1926 году давая интервью журналу «Collier’s», он предположил, что радио «станет большим мозгом и будет помещаться в кармане».

Никола Тесла

Джон Ромки в 1990 году подключил к общей сети свой тостер, а в конце 2009 года этот термин получил свое теперешнее значение, когда количество устройств сети превысило количество людей в мире. Кевин Эштон — автор термина «интернет вещей», который предложил его практически 20 лет назад. Тогда же создан и Центр автоматической идентификации, по сути, орган, который призван закреплять частоты рабочих устройств.

Internet of Things простыми словами

С одной стороны столь глобальное понятие, с другой — очень простое. Рассматривая интернет вещей на пальцах, я бы предложила концепцию умного дома. С любой точки мира вы можете подключить камеру и посмотреть, что происходит, запустить бойлер, чтоб он нагрел воду для ванной на определенное время, а духовка спекла вашу любимую индейку, пол нагрелся на заданную температуру, а все цветы были политы с помощью капельной системы.

Жареная индейка

Много гаджетов в одной сети, по аналогии, как и смарт контракты существующие в блокчейн. Такая концепция не отказывается от аналогового мира, просто цифровые технологии заменяет многие привычные вещи, помогают дома, во время путешествия, и особенно — на крупных производствах и компаниях.

Яндекс.Навигатор

Многие из нас знакомы с приложением, бесплатным для работы, которое указывает на то, где «улица стоит» и оценивает уровень пробок. Приложение не только проложит маршрут, но и с 2015 года еще оснащено возможностью голосового контроля. Принцип работы в том, что в онлайн-режиме «подтягиваются» фрагменты карт и строится общий путь с точки А в точку В.

 

Несмотря на то, что название указывает основную функцию — построение маршрута, дополнительно для Москвы внедрена функция указателей платных и бесплатных парковок, подсказки об освободившихся местах, составление истории поездок.

Спорт IOT

Фактически, это способ, объединяющий аналоговые и цифровые усилия для решения каких-либо задач. Говоря о том, что это такое, можно представить спортивную игру, в которой виртуальность заменяет реал, и можно тренировать своих игроков до максимально продуктивного и успешного состояния. Помните фильм «Аватар», так это тот же принцип, только направленный на определенный спорт: футбол, баскетбол, волейбол, бег. Спорт IOT сосредоточен в 3 основных направлениях:

  • развитие игрока;
  • безопасность игрока;
  • участие поклонников.

Последний пункт важен для развития работы с разными болельщиками по всему миру. Здесь не только инвестиции в современные стадионы, которые привлекают зрителей, но и заставляют их вставать с дивана в поисках приключений. Компании же заинтересованы в том, чтобы развивать своих спортсменов и арены для их соревнований.

Умные счетчики

Основная концепция, которая выдвигается к умным счетчикам, их автоматическая и бесперебойная работа. Не надо передавать показания, ведь они поступают на основной пульт в определенное число месяца. Вместе с этим, удается минимизировать риск «воровства» электроэнергии или воды населением. С другой стороны — автоматическая отправка показаний исключает человеческий фактор. Это даже не дополненная реальность, а современные реалии. Многие мегаполисы мира перешли на такие умные системы в разных сферах.

Умный счетчик

Умные заводы

Если еще лет 20 назад машинное обучение считалось чем-то необычным, а сегодня речь идет о предприятиях, которые запускаются и работают без помощи людей. С одной стороны — это удар по рынку труда, с другой — оптимизация ресурсов. Среди особенностей умных заводов, можно назвать:

  • минимальное количество штата;
  • высокий уровень внедрения цифровых технологий;
  • полная автоматизация.

 

На сегодня лидером в этом промышленном сегменте остается Германия, которая наладила их запуск практически 5 лет назад, а компании, занимающиеся стартом бизнеса, получали поддержку от государства.

А рассматривая облачные технологии, обратите внимание на то, что они точно бы не развивались стремительными темпами, если бы не IOT: интеграция процессов, контроль над работой, взаимодействие разных устройств, раскиданных в пространстве — список базовых задач для решения платформы.

Носимый IOT

Этот интернет вещей — просто говоря, способ оживить привычные вещи, сделать их портативными. Только с 2017 по 2020 год, как утверждает аналитическая компания Tractica, количество гаджетов возросло ровно в 2 раза. Как думаете, что стало самым популярным в этом списке? Смарт-часы, фитнес-браслеты, датчики тела.

Apple Watch

На втором месте планшеты и смартфоны, на третьем — веб-камеры. Я уже говорила, что такое блокчейн, но эта среда может применяться не только для нашей любимой криптовалюты. Например, умные очки с функцией распознавания лиц уже протестированы и скоро в них будут работать полицейские Сингапура и других стран. Принцип работы: очки снимают все происходящее, фиксируя лица всех (10 тыс. человек на 1 устройство), кто попадает в «объектив», а затем отправляет инфу в блокчейн. При необходимости она вытягивается, а вместе с ней подвязываются и другие данные.

Интернет вещей будущего

Часто IoT (собственно от названия технологии пошло название криптовалюты IoT) отождествляли с термином «умный дом». Сигнализация, видеонаблюдение, контроль температуры, удаленный доступ ко многим гаджетам — это, разумеется, очень удобно и комфортно. Принцип работы подключенных в сеть устройств позволяет контролировать многие процессы удаленно и одновременно.

 

Интернет вещей стал популярным, поскольку резко увеличилось количество подключенных гаджетов к сети: в 2010 — 12,6 млрд., в 2015 — ровно в 2 раза больше, а через практические полтора года планируется до 50 млрд.

Может ли IoT использовать даркнет для работы, когда он ассоциируется с чем-то не совсем законным и связан с инакомыслием? По сути да, ведь основной протокол, который использует интернет вещей, это «машина-машина». Скоро мы уйдем не только от необходимости составлять список закупок, но еще и вовсе не будем ходить в магазин, ведь все за нас сделают гаджеты нашего дома. В офисах и на предприятиях сократится количество необходимого коллектива, поэтому стоит уже сегодня думать об альтернативных источниках прибыли и о повышении своих профессиональных компетенций.

Факты из истории

Рассматривая термин интернет вещей, хочу уточнить, что он не особо новый, но и не такой, чтобы отнести к музейным экспонатам. Основная концепция — удаленный доступ и контроль над решением и выполнением многих задач. IoT позволяет оптимизировать растраты, делая любую сферу более эффективной и налаженной. Интернет вещей применяется в логистике и современном сельском хозяйстве, электрификации и техобслуживании, коммунальном направлении и авиа-сфере.

История IOT

Пожалуй, представлю самые яркие факты, которые открыли для меня интернет вещей абсолютно с другой стороны:

  1. Максимальное внедрение технологии создаст «сенсорную планету» — это как «умный город» только по всему миру.
  2. С технической точки зрения IoT — беспроводные сети и устройства с радиотехнической идентификацией.
  3. Для управления системой пока не разработан и не внедрен ни один стандарт.
  4. Промышленный интернет вещей широко распространен в европейских странах, а бизнес-направление — в азиатских, программное в США.
  5. С 2009 года в Брюсселе проходит конференция Internet of Things, на которой еврокомиссары и ученные высказываются о дальнейших направлениях развития.

Подводя итог, обозначу, что если вы крупный игрок рынка и думаете, куда инвестировать в 2019 году, то старт-апы, связанные и IOT, помогают получить существенную финансовую выгоду. Помимо бытового использования, это целые спортивные направления, инновации для промышленных комплексов, которые упрощают их работу и делают ее максимально эффективной. Одним из ярких примеров минувшего года стала футболка с датчиками и тканью — сенсорным экраном, которая считывает количество сердечных сокращений и выдает историю болезни человека, что важно, когда ему плохо и он не может детально рассказать медикам о себе.

Традиционно желаю вам, чтобы Internet of Things не просто упрощал бытовые задачи, но и приносил выгоду во многом, в том числе, когда вы выбираете максимально подходящие способы заработка в интернете через портативные гаджеты.

Интернет вещей (IoT) – вызовы новой реальности / Gemalto Russia corporate blog / Habr

В основе концепции IoT лежит повсеместное распространение интернета, мобильных технологий и социальных медиа, при этом сама идея поддерживается нашим стремлением сделать мир удобнее, проще, продуктивнее и безопаснее в самом широком смысле.



Производители потребительских устройств и промышленного оборудования, автопроизводители и сервисные компании, разработчики ПО и сетевого оборудования – все они работают над созданием огромной экосистемы IoT, в которой представлено множество умных, подключенных к сети устройств. Производителей из самых различных отраслей привлекает потенциал IoT и возможность удовлетворить потребности потребителей.

Сокращение издержек


Например, компания General Electric использует Интернет вещей для профилактического обслуживания реактивных двигателей и для прогнозирования потенциальных неисправностей еще до того, как они проявили себя в полную силу. Кроме того, отслеживаемые полётные данные позволяют минимизировать издержки на топливо и повысить эффективность.

ThyssenKrupp Elevator обслуживает более 1,2 миллионов лифтов по всему миру.
Возможность профилактического, упреждающего техобслуживания, реализованная благодаря внедрению IoT технологий от Microsoft, гарантирует высокое время наработки на отказ, и компания уже отметила снижение количества обращений в службу техподдержки.

Новые источники дохода


Возможность создания дополнительных источников дохода за счет продажи услуг с добавленной стоимостью (VAS) и использования инновационных бизнес-моделей, таких как (Product-as-a-Service, PaaS). Практикуемые компанией Rolls Royce контракты на почасовой основе (Power-by-the-Hour), позволяют операторам приобретать двигатели с оплатой фиксированной суммы за час полёта, а не с предоплатой за весь двигатель сразу.

Снижение количества судебных разбирательств и сокращение соответствующих издержек, связанных с утечками данных


Согласно исследованию, проведённому IBM совместно с институтом Ponemon, в среднем утечка данных обходится компаниям в 3,79 млн. долларов. Укрепление безопасности позволяет снизить подобные риски.

Новые возможности для создания партнёрских отношений


Интернет вещей открывает новые рынки и обеспечивает новые возможности для создания партнёрских отношений. Например, Google работает над созданием программного обеспечения, которое поможет автопроизводителям разрабатывать беспилотные автомобили.

Улучшение взаимоотношений с заказчиками


Особенно это важно для тех производителей, которые не поддерживают связи с пользователями после продажи устройства. Например, Intel добавил интеллектуальную систему для торговых автоматов, благодаря чему производители смогут осуществлять продажу пакетных приложений типа 2 в 1, предоставлять скидки и реализовывать программы поддержки лояльности для повышения продаж.

Обеспечение непрерывности бизнеса


С учетом количества вовлечённых в экосистему игроков (OEM-производители, поставщики услуг связи, поставщики облачных услуг, независимые разработчики программных продуктов и т.д.), крайне важно, чтобы все элементы в экосистеме были защищены, чтобы исключить возможность сбоев. Надежная защита обеспечивает бизнесу преимущества за счет непрерывности процессов взаимодействия с заказчиками.

В окружении умных вещей


От крошечных датчиков до громадных машин, Интернет вещей (IoT) и индустриальный Интернет вещей (M2M – machine-to-machine) расширяются на огромной скорости. Так в Intel посчитали, что 10 лет назад было только 2 миллиарда смарт-объектов, связанных с беспроводным миром, а IDC оценили количество подключенных устройств к 2020 году уже в 200 миллиардов.

К чему же стоит приготовиться потребителям и производителям в связи с таким драматическим расширением сети подключенных устройств?

Практически любое подключенное устройство, начиная со смарт-телевизора, фитнес-трекера или системы домашней безопасности и заканчивая принтерами, автомобильными системами или лампочками с управлением по сети, рано или поздно подвергалось взлому. Ниже мы приведем несколько наглядных примеров таких взломов:

Более 8000 человек стали жертвами хакерской атаки, когда хакеры из группы Anonymous вторглись в инфраструктуру европейского космического агентства и похитили имена, адреса электронной почты и пароли людей, которые затем были опубликованы в виде трёх дампов данных на сервисе justpaste.it

Компания Symantec использует особым образом настроенные компьютеры Rasberry Pi, чтобы привлечь внимание к лежащим на поверхности уязвимостям в фитнес-трекерах. Эксперты по безопасности обнаружили, что некоторые из этих устройств позволяют злоумышленникам с лёгкостью следить за местоположением трекеров.

Эксперты по безопасности из компании Proofpoint обнаружили, что в праздничный период 2014 года подключенный к Интернету холодильник использовался для отправки более 75000 спам-сообщений и фишинговх писем.

Хакер и эксперт в вопросах кибербезопасности Крис Робертс (Chris Roberts) из фирмы One World Labs в Денвере, США, сумел взломать бортовую развлекательную систему в самолёте и, согласно ордеру ФБР от апреля 2015 года, перехватить управление самолётом.

Передовая система сигнализации на железнодорожном транспорте, предназначенная для управления движением всех поездов в Великобритании, также может быть подвергнута взлому, что потенциально может привести к серьезным последствиям – об этом профессор Дэвид Стаплс (David Stupples) сообщил службе BBC. Компания Network Rail, которая проводит испытания европейской системы управления железнодорожным транспортом, подтвердила наличие потенциальной угрозы.

Stuxnet – первый компьютерный червь, который способен перехватывать и модифицировать поток данных между программируемыми логическими контроллерами марки SIMATIC S7 и рабочими станциями SCADA-системы SIMATIC WinCC фирмы Siemens. В июне 2010 года вирусу Stuxnet удалось проникнуть в компьютеры иранской атомной станции в Бушере, Иран в результате чего общее количество поражённых червем компьютеров составило 60% от всех инфицированных систем в стране. Позже стало известно, что вирус был разработан совместно разведывательными службами США и Израиля. Им была успешно заражена компьютерная система ядерной программы Ирана (подтвердила Хилари Клинтон).

Всё больше автомобилей сегодня получают доступ в сеть, но что, если автомобиль станет объектом хакерской атаки Журналист Wired Энди Гринберг (Andy Greenberg) выяснил это на собственном опыте, когда управление его автомобилем – Jeep Cherokee – было перехвачено на скорости 110 км/ч на шоссе в Сент-Луисе.

Те же исследователи в сфере безопасности утверждают, что сегодня около 471 тысячи автомобилей можно взломать практически из любой точки мира – для этого злоумышленнику нужно только знать IP адрес атакуемого автомобиля.

Защищенные интерфейсы


В случае Интернета вещей одним из основных элементов, которому необходимо уделять максимум внимания становится сама вещь или объект. Будь то автомобиль, умный счетчик или трекер здоровья – все они неожиданно становятся вовлечены в сетевое взаимодействие, при этом некоторые из IoT устройств могут обслуживать критически важную инфраструктуру – водопроводы, энергосети, систему здравоохранения или транспорта, что делает их потенциальной мишенью для промышленного шпионажа, DoS-атак (Denial of service – отказ в обслуживании) и иных хакерских атак. Для предотвращения ущерба механизмы безопасности необходимо предусмотреть еще на этапе проектирования, чтобы можно было управлять передаваемой информацией в движении и контролировать, кто именно получает к ней доступ.

В качестве примера можно привести случай взлома радио-няни Foscam, информация о котором была опубликована в 2015 году. Объектом атаки хакеров стала семья, пользовавшаяся беспроводной IP видео-няней Foscam, при этом хакер получил контроль над камерой и следил за перемещениями по комнате, в которой она была установлена. Еще большую опасность может представлять получение злоумышленниками доступа к промышленным и корпоративным системам, как это уже было продемонстрировано в ряде случаев.

  • Многообразие видов подключений. Существует очень много способов подключения, наиболее распространенными из которых на сегодняшний день являются мобильные сотовые сети, Bluetooth и WiFi, но с расширением сценариев использования более часто могут встречаться и сравнительно новые сетевые технологии, такие как LoRa, UNB, PLC, BTLe малого радиуса действия, Weightless, LTE-M и ZigBee. Каждая новая сетевая технология вместе с возможностями несёт с собой и новые угрозы.
  • Многообразие отраслей. С учётом повсеместного распространения Интернета вещей – от крупномасштабных промышленных систем, таких как парки ветрогенераторов, до носимых устройств – везде существует своя собственная экосистема. Модели безопасности могут отличаться, но в них есть как минимум одна общая черта: во всех этих случаях речь идёт о сборе огромных массивов данных. И чем более сложная эта информация, тем более она чувствительна к взлому.

Мобильная угроза


Учитывая огромные объёмы информации, генерируемые подключенными устройствами, приоритеты должны смещаться в сторону защиты тех данных, которые действительно важны. Первый шаг в создании инфраструктуры безопасности заключается в исследовании видов встречающихся угроз. Помимо фишинга, DoS и DDoS атак и физического вторжения в эру гаджетов получил широкое распространение взлом приложений. Сегодня на рынке представлены специальные автоматизированные инструменты для взлома, многие из которых распространяются бесплатно. Дело в том, что в отличие от централизованных веб-окружений, мобильные приложения существуют в рамках никак не регулируемой экосистемы мобильного устройства. Незащищенный программный код мобильных приложений (тот самый, который вы загружаете, когда устанавливаете приложение, например, из магазина AppStore или Google Play.) позволяет злоумышленникам легко и непринуждённо модифицировать эти приложения и использовать их в своих интересах.

В результате подобных атак девять из десяти организаций (90%) испытывали негативные последствия для своей коммерческой деятельности, в том числе задержки с развитием продуктов или сервисов (31%), снижение продуктивности своих сотрудников (30%), снижение потребительской уверенности (28%) и определенное давление (24%). Всё это указывает на весьма значительные негативные последствия утечек данных, которые негативным образом сказываются как на корпоративной репутации, так и на общих результатах деятельности компаний, а также на уверенности их заказчиков в данной отрасли.

Необходимость двойного действия: конфиденциальность vs аутентификация


Первый важный шаг в обеспечении безопасности устройства заключается в том, чтобы гарантировать, что пользователь действительно является тем, за кого себя выдаёт, и действительно имеет право для доступа к этому устройству. Процедура аутентификация является важным аспектом при работе с подключенными устройствами. Например, когда мы открываем свой умный автомобиль с помощью мобильного телефона, мы хотим быть уверены, что никто кроме нас не сможет этого сделать.

Но на самом деле автомобили далеко не всегда обладают хорошей защитой, как можно подумать! Австралийский исследователь в области безопасности Сильвио Сезаре (Silvio Cesare) продемонстрировал уязвимость в устройстве электронного замка автомобиля, в результате которой он сумел отключить сигнализацию и проникнуть в автомобиль, не оставив после себя никаких улик для полиции. При этом для получения доступа к автомобилю он использовал простейшую программно-определяемую радиосистему (software defined radio) и антенну, с помощью которых он мог перехватывать и отправлять беспроводные сигналы.

Поставщики оборудования также должны быть авторизованы для доступа к удалённому устройству. Производитель электромобиля Tesla оповещает водителей о доступности обновления прошивки и о том, когда это обновление будет загружено. Таким образом, водитель понимает, что обновление было получено непосредственно от Tesla, и что это не попытка злоумышленника проникнуть в систему. Для более надежной аутентификации всё чаще используются биометрические данные, например, отпечатки пальцев или сканирование сетчатки, которые позволяют достоверно подтвердить, что мы являемся именно теми, за кого себя выдаём.

Принципы защиты Интернета вещей


Анализ ситуации показывает необходимость использования комплексного и научно-обоснованного подхода к обеспечению безопасности Интернета вещей:

Оценка рисков – для разработчика важно понимать все потенциальные уязвимости. Методология оценки должна охватывать вопросы обеспечения конфиденциальности, безопасности, предотвращения мошеннических действий, кибератак и кражи интеллектуальной собственности. Оценка рисков отнюдь не является простой задачей, поскольку киберпреступники находятся в постоянном поиске и постепенно осваивают всё новые и новые виды угроз. И поскольку универсального решения для нейтрализации этих угроз не существует, на этом этапе рекомендуется пригласить для консультаций эксперта в области безопасности.

Обеспечение безопасности на этапе проектирования – ключевой момент заключается в том, что безопасность устройства должна учитываться на этапе проектирования. Сюда относится безопасность в конечных точках и профилактические меры, в том числе создание защищенного ко взлому аппаратного и программного обеспечения.

Обеспечение безопасности данных – строгая аутентификация, шифрование и безопасное управление ключами шифрования должны использоваться для защиты информации, как хранящейся на устройстве, так и в момент её передачи.

Управление жизненным циклом – обеспечение безопасности не следует рассматривать как обособленный процесс, который достаточно выполнить один раз и забыть о нём. Крайне важно, чтобы устройства, использующиеся в экосистеме Интернета вещей, были защищены на протяжении всего их жизненного цикла, не важно, идёт ли речь о самостоятельном продукте, или о некой системе, например, интегрированной в автомобиль.

Преимущества полностью подключенного мира


Со временем потребители будут воспринимать удобства Интернета вещей как должное, и будут полностью уверены в его безопасности. Кроме того, будут реализованы и другие преимущества Интернета вещей: увеличение эффективности в различных отраслях, снижение издержек для отрасли здравоохранения, внедрение энергосберегающих технологий в городах. Однако вопрос безопасности остается ключевым. Его решение – в руках профессионалов.

Уже разрабатываете под IoT и хотите погрузиться в тему глубже, или только начинаете свое знакомство? Присоединяйтесь к нашим ближайшим вебинарам по теме:

  • Can This Code Be Trusted? («Можно ли доверять этой программе?»)
    Время: 20 апреля (среда), 04:00 pm CET
    Ведущий: Stephen Helm, Sr. Product Marketing Manager, Crypto Management – Gemalto
    Ссылка для участия: www6.gemalto.com/e/51442/webcast-6319-201859/63n6k9/294289732
  • The Hybrid-Cloud Cocktail — What Mix is Right For you? («Гибридное облако – как лучше смешивать?»)
    Время: 21 апреля (четверг), 05:00 pm CET
    Ведущий: Falco Christow, Product Manager, Crypto Management – Gemalto
    Ссылка для участия: www6.gemalto.com/e/51442/webcast-6319-201861/63n6kc/294289732
Разное

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о